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從技術上評估智能車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統必須能夠穩定可靠地運行。所以想要評估智能車牌識別系統的好壞。
認可率
無論智能車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。交通技術已被用作特殊識別率指標。要求是一體化24小時全天候的正確識別率為85%~95%。
為了測試智能車牌識別系統的識別率，系統需要安裝在一天24小時或更長時間運行的實際應用環境中，為至少1000輛流通的自然車輛收集車牌，并識別許可證。板圖像和識別。存儲結果以供檢索。然后，您需要獲得實際的車輛圖像和正確的手動識別結果。然后可以計算以下識別率：
1、自然交通流量識別率=正確識別整數/實際通過車輛總數的總數
2、可識別的車牌百分比=人正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數
3、可以識別整張卡的正確識別率=整張卡正確識別的牌照總數/手動讀取的牌照總數。這三個指標決定了智能車牌識別系統的識別率，例如可信度、誤識別率等。中間結果是車牌識別過程。
識別速度
識別速度決定了智能車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。具有高識別率的系統，如果需要幾秒甚至幾分鐘來識別結果，那么系統將沒有實際意義，因為它不能滿足實際應用的實時要求。例如，高速公路收費中車牌識別應用的功能之一是減少運輸時間。速度是減少此類應用程序中流量時間的有力保證。、避免交通擁堵。國際運輸技術提出的識別速度在1秒以內，越快越好。
后臺管理
智能車牌識別系統的后臺管理系統確定智能車牌識別系統是否易于使用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率是100%，因為牌照很臟，、模糊，、被阻擋，或天氣可能不好(雪，冰雹，霧等)。后端管理系統的功能應包括：
1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能系統操作造成網絡錯誤時，可以保護圖像數據不被丟失，方便以后進行人工調查;
2、有效的自動比對和查詢技術，識別的車牌號應自動與數據庫中的數千個車牌號進行比較并提示報警，如果車牌號未正確讀取，則使用模糊查詢。
3、一個良好的智能車牌識別系統，用于網絡運行，還需要提供實時通訊、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障排除。
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